پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده ادبیات و علوم انسانی
- نویسنده پوریا آزادی
- استاد راهنما اسماعیل رمضان پور محمدحسن قلی زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها همواره مورد توجه دانشگاهیان، بنگاه های اقتصادی، سرمایه گذاران و بانک ها بوده است.پیش بینی بموقع می تواند به موسسات مالی و سرمایه گذاران کمک بسیاری کند تا از صرف هزینه های بالا برای سرمایه گذاری در شرکت های درمانده مالی بپرهیزند.مدل ماشین بردارپشتیبان کاربرد بسیاری در رتبه بندی شرکت ها دارد و از روش های جدید داده کاوی در جهت پیش بینی درماندگی مالی می باشد. در این پژوهش هدف اصلی بررسی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی شرکت های هفت صنعت بورس اوراق بهادر تهران با بهره گیری از نسبت های مالی(32 نسبت مالی) می باشد. این هفت صنعت بیشترین فراوانی شرکت های درمانده مالی را در خود جای داده اند. نتایج نشان داد که این مدل پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها را در سال آخر با دقت بالایی(90 درصد) انجام می دهد.در این تحقیق همچنین نسبت های مالی استفاده شده را نیز توسط مدل رتبه بندی نمودیم که نسبت جاری بعنوان مهم ترین نسبت در پیش بینی درماندگی مالی مشخص شد.
منابع مشابه
ارائه یک روش ترکیبی به منظور پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف: هدف این پژوهش ارائه رویکردی جدید برای انتخاب متغیرهای مؤثر در پیشبینی درماندگی مالی با استفاده از نظر خبرگان و الگوریتمهای تصمیمگیری است. روش: بدین منظور 29 نسبت مالی برای شرکتهای تولیدی درمانده مالی بر اساس ماده 141 قانون تجارت و به همان تعداد شرکت سالم به صورت تصادفی از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1385 تا 1395 با استفاده از صورتهای مالی حسابرسی شد...
متن کاملاثر تعدیلگر کیفیت سود در پیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران
یکی از مهمترین تهدیدهای پیش روی شرکتها، ریسک درماندگی و در نهایت ورشکستگی مالی است. هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر تعدیلگر کیفیت سود در پیشبینی درماندگی مالی شرکتها میباشد. بدین منظور، در محدوده زمانی 1382 تا 1391، نمونه ای مشتمل بر 41 شرکت درمانده و 41 شرکت غیردرمانده از مجموعه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است. ملاک گزینش شرکتهای درمانده، استفاده از پنج معیار مخ...
متن کاملمقایسه کارآیی نسبت های مالی مبتنی بر روش نقدی و روش تعهدی در پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
با گسترش روز افزون شرکت های سهامی و پدیدار شدن بحران های مالی شدید در ابعاد خرد و کلان اقتصادی، مالکان و ذینفعان مختلف بنگاه ها به دنبال ایجاد پوشش و سپری برای مصون کردن خود در مقابل این گونه مخاطرات بوده اند و این موضوع آن ها را به استفاده از مدل های مناسب پیش بینی کننده برای ارزیابی توان مالی شرکت ها حساس و آگاه نموده است. در این پژوهش نسبت های نقدینگی استخراج شده از صورت جریان وجوه نقد و نسب...
متن کاملپیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های بیز
درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت ها منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت های سرمایه گذاری می شود. پیش بینی درماندگی مالی با ارائه هشدارهای لازم می تواند شرکت ها را نسبت به وقوع درماندگی مالی و ورشکستگی هوشیار نماید تا آنها با توجه به این هشدارها، به اقدام های مناسب دست بزنند. هدف از انجام این پژوهش، مدل بندی پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاد...
متن کاملپیش بینی کشف تقلب در صورت های مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف کلی از انتشار صورتهای مالی ارائه اطلاعاتی درباره وضعیت مالی، نتایج عملکرد و جریان‌های نقد به گروه‌های ذینفع میباشد. اعتماد استفاده‌کنندگان خصوصاً سرمایه‌گذاران، سهامداران و اعتباردهندگان به اطلاعات این صورت‌ها انگیزه‌ای است که شخص را به تقلب در گزارشگری مالی هدایت می‌کند. هدف پژوهش حاضر پیشبینی تقلب در صورتهای مالی متقلبانه است. دیدگاه مذکور بر این فرضیه استوار است که فرد برای ارتک...
متن کاملارائه مدل ریاضی پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
در این مقاله پنج مدل مهم پیشبینی ورشکستگی را مطالعه و از میان متغیرهای پنج مدل، مدل بازطراحی شده پیشبینی ورشکستگی را ارائه می‌کنیم که دربرگیرنده هشت متغیر میباشد. مسأله اصلی در این تحقیق این است که با بررسی و تحلیل صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بتوانیم مدلی برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها ارائه نماییم. به منظور طراحی مدل، از اطلاعات دو گروه از شرکتهای پذیرفت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده ادبیات و علوم انسانی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023